Critères d'évaluation

Ce document présente les critères d'évaluation du projet de chatbot pédagogique sur le Deep Learning.

Répartition globale

Composante	%	Description
Participation aux activités	20%	Engagement dans les activités et exercices pratiques
Mini-projets	30%	Réalisation des mini-projets CNN et RNN
Projet final - Chatbot	50%	Conception et développement du chatbot pédagogique

Détail des critères

1. Participation aux activités (20%)

• Présence et engagement : Participation active aux séances
• Réalisation des exercices : Complétion des notebooks et exercices pratiques
• Collaboration : Travail d'équipe efficace

2. Mini-projets (30%)

Mini-projet CNN (15%)

• Mise en œuvre fonctionnelle du modèle CNN
• Compréhension des concepts (filtres, feature maps)
• Expérimentation et analyse des résultats

Mini-projet RNN (15%)

• Implémentation du modèle pour l'analyse de sentiment
• Utilisation de l'API Mistral AI
• Documentation des résultats et observations

3. Projet final - Chatbot pédagogique (50%)

• Fonctionnalités de base (20%)
• Interface conversationnelle fonctionnelle
• Intégration réussie avec l'API Mistral AI

• Capacité à répondre aux questions sur le Deep Learning

• Base de connaissances (15%)

• Structure claire et cohérente
• Couverture des concepts principaux vus en cours

• Adaptation au niveau de l'utilisateur

• Documentation et présentation (15%)

• Documentation du projet et de son fonctionnement
• Présentation claire du projet
• Démonstration fonctionnelle

Modalités d'évaluation

Évaluation continue

Tout au long du parcours, votre progression sera évaluée via : - La complétion des notebooks et exercices - La participation aux discussions et activités - La qualité des mini-projets rendus

Projet final

Le projet final sera évalué sur : - Le respect des fonctionnalités demandées - La qualité technique de l'implémentation - La pertinence pédagogique du chatbot - La clarté de la présentation

Conseils pour réussir

1. Pratiquez régulièrement : Complétez tous les exercices et expérimentez par vous-même
2. Commencez tôt le développement du chatbot
3. Testez abondamment votre solution avec différents types de questions
4. Documentez votre travail au fur et à mesure

Barème indicatif

Note	Appréciation
16-20	Excellent : Toutes les fonctionnalités implémentées avec qualité, base de connaissances riche, présentation claire
12-15	Bon : Fonctionnalités essentielles présentes, quelques limitations, bonne présentation
9-11	Satisfaisant : Base fonctionnelle mais incomplète
5-8	Insuffisant : Fonctionnalités de base incomplètes
0-4	Très insuffisant : Projet non fonctionnel