📝 QCM d'évaluation - Module 3 : Applications professionnelles
Ce QCM vous permettra d'évaluer votre compréhension des concepts et techniques vus dans ce module sur les applications professionnelles de l'IA.
Instructions
- Cochez la ou les réponses correctes pour chaque question
- Durée recommandée : 15 minutes
Questions
1. Dans le système de tickets intelligent, quelle est la fonction principale de l'API d'IA ?
- a) Gérer la base de données des tickets
- b) Classifier automatiquement les demandes par catégorie
- c) Créer l'interface utilisateur du système
- d) Authentifier les utilisateurs du système
2. Quelle information est essentielle pour déterminer la priorité d'un ticket dans le système étudié ? (plusieurs réponses possibles)
- a) La présence de mots-clés d'urgence dans la description
- b) La catégorie du problème identifié
- c) L'heure de soumission du ticket
- d) Le département de l'utilisateur
3. Dans l'application d'assistance à la documentation, que permet de faire le type d'amélioration "user_guide" ?
- a) Ajouter des instructions techniques avancées
- b) Convertir un texte technique en guide accessible aux non-techniciens
- c) Traduire la documentation dans une autre langue
- d) Ajouter des captures d'écran automatiquement
4. Pour intégrer une API d'IA dans une application Flask, quelle bibliothèque Python est généralement nécessaire ?
- a) flask-api
- b) tensorflow
- c) requests
- d) sklearn
5. Quelle est la structure de base d'une requête API pour l'amélioration de documentation ?
- a) Un texte d'entrée, un type d'amélioration et un format de sortie
- b) Une URL d'entrée et un point de terminaison
- c) Un fichier JSON et un mot de passe
- d) Un document Word et une clé de chiffrement
6. Dans la base de connaissances du chatbot d'assistance, pourquoi est-il important de prévoir des solutions différentes selon le niveau de l'utilisateur ?
- a) Pour respecter les règles de confidentialité
- b) Pour adapter la complexité technique de la réponse au niveau de compétence
- c) Pour réduire la taille de la base de connaissances
- d) Pour améliorer les performances du système
7. Quelle fonctionnalité permettrait d'améliorer considérablement l'efficacité du chatbot d'assistance informatique ?
- a) Des animations et des émojis dans les réponses
- b) Des questions de diagnostic adaptatives pour préciser le problème
- c) Un historique illimité des conversations
- d) Un système de traduction automatique
8. Comment la base de connaissances du chatbot associe-t-elle les questions aux problèmes ?
- a) Par reconnaissance faciale de l'utilisateur
- b) Par mots-clés et analyse sémantique
- c) Par génération aléatoire
- d) Par scanning du système informatique de l'utilisateur
9. Dans un contexte professionnel SIO, quelle application d'IA parmi celles étudiées offre le plus de valeur immédiate ?
- a) Un générateur de logos pour l'entreprise
- b) Un système de classification automatique des demandes d'assistance
- c) Un outil de création musicale
- d) Un système de reconnaissance faciale
10. Pour adapter le chatbot aux besoins spécifiques d'une entreprise, quelle approche est la plus efficace ?
- a) Récrire complètement le code de l'application
- b) Personnaliser la base de connaissances avec les problèmes spécifiques de l'entreprise
- c) Créer une nouvelle interface utilisateur
- d) Changer de fournisseur d'API
Corrigé
- b) Classifier automatiquement les demandes par catégorie
- a, b) La présence de mots-clés d'urgence dans la description, La catégorie du problème identifié
- b) Convertir un texte technique en guide accessible aux non-techniciens
- c) requests
- a) Un texte d'entrée, un type d'amélioration et un format de sortie
- b) Pour adapter la complexité technique de la réponse au niveau de compétence
- b) Des questions de diagnostic adaptatives pour préciser le problème
- b) Par mots-clés et analyse sémantique
- b) Un système de classification automatique des demandes d'assistance
- b) Personnaliser la base de connaissances avec les problèmes spécifiques de l'entreprise
Interprétation de votre score
- 8-10 points : Excellente compréhension des applications professionnelles de l'IA pour le SIO
- 5-7 points : Bonne compréhension, mais certains concepts à revoir
- 0-4 points : Des révisions sont nécessaires avant de passer au module suivant