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📋 Fiche d'observations - Système de tickets intelligent

Cette fiche d'observations vous accompagne dans l'exploration et le développement du système de tickets avec classification automatique.

Informations générales

Nom et prénom : ____

Date : ____

Groupe : ____

Partie 1 : Exploration du système de tickets existant (15 min)

Compréhension du système

Question Observation
Quels sont les composants principaux du système ?
Comment les tickets sont-ils stockés ?
Quelle est la structure d'un ticket dans le système ?
Comment fonctionne actuellement la classification par défaut ?

Architecture technique

Élément Description observée
Framework backend utilisé
Type de stockage des données
Structure des templates HTML
Organisation des fichiers statiques

Partie 2 : Développement de la classification par mots-clés (20 min)

Implémentation de la fonction de classification

Catégorie Mots-clés définis Nombre de mots-clés
Matériel
Logiciel
Réseau
Accès / Compte
Autre

Tests de classification

Description du ticket de test Catégorie prédite Niveau de confiance Prédiction correcte ?

Analyse des résultats

Quels types de tickets sont le mieux classifiés ?

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Quels problèmes de classification avez-vous observés ?

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Partie 3 : Développement de la logique de priorité (20 min)

Implémentation de la priorisation

Niveau de priorité Mots-clés identifiés Logique appliquée
très urgente
Moyennement urgente
Peu urgente

Tests de priorisation

Description du ticket Priorité attribuée Justification de la priorité

Analyse de la priorisation

La logique de priorité est-elle cohérente avec vos attentes ?

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Quelles améliorations pourriez-vous apporter ?

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Partie 4 : Préparation pour l'intégration API (20 min)

Compréhension de l'approche API

Question Réponse
Quels sont les avantages d'utiliser une API pour la classification ?
Quelles informations faut-il envoyer Ă  l'API ?
Quel format de réponse attendez-vous de l'API ?
Comment gérer les erreurs d'API ?

Structure de la requĂŞte API

Décrivez la structure de données que vous enverriez à l'API :

{
  "text": "",
  "categories": [],
  "options": {}
}

Décrivez la structure de réponse attendue :

{
  "category": "",
  "confidence": 0.0,
  "alternatives": []
}

Partie 5 : Personnalisation pour l'entreprise (30 min)

Adaptation des catégories

Contexte d'entreprise choisi :

_________________________________________________________________

Nouvelles catégories définies :

Catégorie personnalisée Mots-clés spécifiques Justification

Logique de priorité adaptée

Facteurs de priorité spécifiques à votre contexte :

_________________________________________________________________
_________________________________________________________________

Règles de priorisation personnalisées :

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_________________________________________________________________

Tests de la version personnalisée

Ticket de test (contexte entreprise) Catégorie Priorité Équipe assignée

Partie 6 : Réflexion et analyse critique

Avantages du système développé

Principaux bénéfices identifiés : 1. _________ 2. _________ 3. __________

Limitations observées

Principales limites du système : 1. _________ 2. _________ 3. __________

Applications professionnelles

Dans quels contextes professionnels ce système serait-il le plus utile ?

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Quelles améliorations proposeriez-vous pour une utilisation en production ?

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Conclusion

Apprentissages clés

Qu'avez-vous appris sur l'intégration d'IA dans les applications métier ?

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Quels défis techniques avez-vous rencontrés ?

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Perspective pour le projet de chatbot

Comment cette expérience vous aidera-t-elle pour le projet de chatbot du Module 4 ?

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Auto-évaluation

Critère Niveau atteint
Compréhension du système existant ⬜ Excellent ⬜ Bon ⬜ Moyen ⬜ À améliorer
Développement de la classification ⬜ Excellent ⬜ Bon ⬜ Moyen ⬜ À améliorer
Logique de priorité ⬜ Excellent ⬜ Bon ⬜ Moyen ⬜ À améliorer
Personnalisation pour l'entreprise ⬜ Excellent ⬜ Bon ⬜ Moyen ⬜ À améliorer
Analyse critique ⬜ Excellent ⬜ Bon ⬜ Moyen ⬜ À améliorer

Commentaires personnels :

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