Suivi de progression
Tableau de bord
Ce tableau de bord vous permet de suivre votre progression à travers les différents modules et activités de la formation Deep Learning. Cochez les cases au fur et à mesure que vous complétez chaque partie.
Module 1 : Fondamentaux du Deep Learning
| Section |
Activité |
Statut |
Date de complétion |
| Introduction pratique |
Démonstrations d'applications |
⬜ |
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Premier contact avec un réseau de neurones |
⬜ |
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Expérimentations guidées |
⬜ |
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| Concepts fondamentaux |
Atelier "Boîte noire" |
⬜ |
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Défi de généralisation |
⬜ |
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Exploration d'un neurone et d'un réseau |
⬜ |
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| Mini-projet individuel |
Modification et amélioration d'un réseau |
⬜ |
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Documentation des résultats |
⬜ |
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| Auto-évaluation |
QCM sur les concepts fondamentaux |
⬜ |
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|
Schéma conceptuel complété |
⬜ |
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Module 2 : Architectures spécialisées
| Section |
Activité |
Statut |
Date de complétion |
| Réseaux convolutifs (CNN) |
Principes des CNN |
⬜ |
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Implémentation d'un CNN pour MNIST |
⬜ |
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Visualisation des filtres et feature maps |
⬜ |
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Intégration dans une application web |
⬜ |
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| Réseaux récurrents (RNN) |
Principes des RNN/LSTM |
⬜ |
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Implémentation d'un modèle d'analyse de sentiment |
⬜ |
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Expérimentation avec l'API Mistral AI |
⬜ |
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| Challenge d'amélioration |
Diagnostic d'un modèle sous-optimal |
⬜ |
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Expérimentation avec différentes architectures |
⬜ |
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Documentation des améliorations |
⬜ |
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| Auto-évaluation |
QCM sur les architectures spécialisées |
⬜ |
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Analyse critique des performances |
⬜ |
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Module 3 : Développement d'applications pratiques
| Section |
Activité |
Statut |
Date de complétion |
| Frameworks pour débutants |
Installation et configuration de TensorFlow/Keras |
⬜ |
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Utilisation de modèles pré-entraînés |
⬜ |
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Développement d'une API simple |
⬜ |
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| Amélioration des performances |
Techniques d'optimisation |
⬜ |
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Bonnes pratiques |
⬜ |
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TP pratique d'amélioration |
⬜ |
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| Préparation au projet final |
Étude du cahier des charges |
⬜ |
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Analyse de cas réels |
⬜ |
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|
Prototype avec API Mistral |
⬜ |
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| Auto-évaluation |
QCM sur les frameworks et l'optimisation |
⬜ |
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Exercice pratique d'intégration |
⬜ |
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Cas concret d'application |
⬜ |
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Module 4 : Projet intégrateur - Chatbot pédagogique
| Section |
Activité |
Statut |
Date de complétion |
| Développement du chatbot |
Interface conversationnelle |
⬜ |
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|
Intégration avec API Mistral AI |
⬜ |
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Base de connaissances |
⬜ |
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Fonctionnalités pédagogiques |
⬜ |
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| Finalisation et tests |
Tests fonctionnels |
⬜ |
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Optimisation des performances |
⬜ |
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Documentation technique |
⬜ |
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Guide utilisateur |
⬜ |
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| Présentation |
Préparation de la démonstration |
⬜ |
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Présentation finale |
⬜ |
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| Auto-évaluation |
QCM sur le développement de chatbots |
⬜ |
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|
Exercice pratique de gestion de contexte |
⬜ |
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|
Analyse de performance |
⬜ |
|
Livrables soumis
| Livrable |
Module |
Statut |
Date de soumission |
Note |
| Fiche d'observations "Hello World" |
1 |
⬜ |
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| Tableau comparatif ML vs DL |
1 |
⬜ |
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| Schéma annoté d'un réseau de neurones |
1 |
⬜ |
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| QCM d'auto-évaluation Module 1 |
1 |
⬜ |
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|
| Rapport du mini-projet |
1 |
⬜ |
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|
| Application CNN fonctionnelle |
2 |
⬜ |
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|
| Modèle RNN pour analyse de sentiment |
2 |
⬜ |
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|
| QCM d'auto-évaluation Module 2 |
2 |
⬜ |
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|
| Rapport d'analyse comparative |
2 |
⬜ |
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|
| Modèle optimisé et documentation |
3 |
⬜ |
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| QCM d'auto-évaluation Module 3 |
3 |
⬜ |
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| Document de conception du chatbot |
3 |
⬜ |
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|
| Code source du chatbot |
4 |
⬜ |
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| Base de connaissances |
4 |
⬜ |
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|
| Documentation technique |
4 |
⬜ |
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| Guide utilisateur |
4 |
⬜ |
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|
| QCM d'auto-évaluation Module 4 |
4 |
⬜ |
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|
| Présentation finale |
4 |
⬜ |
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Graphique de progression
Pour visualiser votre progression globale, calculez le pourcentage d'activités complétées pour chaque module :
- Module 1 : _ / 10 activités complétées (_%)
- Module 2 : _ / 11 activités complétées (_%)
- Module 3 : _ / 12 activités complétées (_%)
- Module 4 : _ / 13 activités complétées (_%)
Progression globale : _ / 46 activités complétées (_%)
Suivi des QCM d'auto-évaluation
| Module |
Score obtenu |
Score maximum |
Pourcentage |
Date |
| Module 1 |
|
15 |
|
|
| Module 2 |
|
16 |
|
|
| Module 3 |
|
40 |
|
|
| Module 4 |
|
40 |
|
|
Instructions d'utilisation
- Téléchargez ou imprimez cette page pour votre suivi personnel
- Cochez les cases (remplacez ⬜ par ✅) au fur et à mesure de votre progression
- Notez la date de complétion pour chaque activité
- Calculez régulièrement votre pourcentage de progression
- Partagez votre progression avec votre formateur lors des points d'étape
Notes personnelles et réflexions
Utilisez cet espace pour noter vos observations, difficultés rencontrées et points forts identifiés au cours de votre formation.
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